type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
LLM/大模型时代如何学 AI
LLM/大模型时代如何学好 AI？
LLM/大模型时代如何学好 AI？⚡️
1. 试用不同的 LLM：https://t.co/9UURExrTH4
2. 创建一个 AI Agent：https://t.co/aCnaFp49f8
3. 创建一个 RAG 系统：https://t.co/X4ezrgmI7g
4. 微调一个 LLM：https://t.co/MXbtvNE8NA
5. 进行LLM评测：https://t.co/yGLhipYY1E
动手实践上述内容，欢迎补充！👏🏻
https://t.co/Mu3NQNe8gF 提供了非常全面的大模型相关的指南、论文、讲座、Jupyter Notebook 实践，是非常全面的学习 Prompt Engineering 的开源项目，目前 44.9K Star ⭐️
Langchain Agents 基于 Langchain，包括 Plan-and-execute、ReAct、Function Calling、Critique Revise 等各种技术，是目前 LLM 最前沿也是最实际的应用场景：https://t.co/aCnaFp49f8
Verba 是开源向量数据库 Weaviate 打造的一个 Golden RAG 项目，整合 RAG 业界最前沿的最佳实践和效果，提供技术实现和 WebUI 体验，是 4.3K Star ⭐️的开源项目，非常适合上手 RAG：https://t.co/X4ezrgmI7g
Unsloth 支持微调 Llama3、Mistral、Phi、Gemma 等最先进的开源 LLM，并且提供 80% 的 memory 优化开销以及 2~5 倍的推理/微调速度，是目前最前沿的微调框架之一，目前 10.6K Star ⭐️：https://t.co/MXbtvNE8NA
PromptBench 是微软开源的 LLM 评测框架，能够实现 LLM 全链路的评测，包括 Models、Tasks、Datasets、Prompt&Engineering、Attacks、Protocols、Analysis：https://t.co/yGLhipYY1E，目前已开源，2.1K Star ⭐️
- Author:liamtech
- URL:https://liamtech.top/article/guide
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!